Schéma saute-mouton

On vérifie l'égalité

$\displaystyle \begin{bmatrix}
u ( x_{j}, t_{n+1} ) \\
\\
u ( x_{j}, t_{n} ) \...
...egin{bmatrix}
u ( x_{j}, t_{1} ) \\
\\
u ( x_{j}, t_{0} ) \\
\end{bmatrix},
$

$ R_{m}$ est la $ 2\times 2$ matrice donnée par

$\displaystyle R_{m} =
\begin{bmatrix}
- 2 i \sin m c_{0} \tau & & 1 \\
\\
1 & & 0 \\
\end{bmatrix}.
$

Les valeurs propres de $ R_{m}$ sont :

$\displaystyle r_{m} = \pm e^{\mp im c_{0} \tau}.
$

D'autre part, le coefficient $ \gamma_{m}$ est donné par (13.10). Un calcul simple montre que ses valeurs propres sont données par

$\displaystyle \mu_{m} = - i \lambda \sin mh \pm \sqrt{1 - \lambda^{2} \sin^{2} mh}
$

soit encore

$\displaystyle \mu_{m} = \pm e^{\mp i \varphi_{m}}$   avec $\displaystyle \varphi_{m} =
\arctan \left( \dfrac{\lambda \sin mh}{\sqrt{1 - \lambda^{2} \sin^{2} mh}} \right).
$

Ici encore, la différence entre $ \mu_{m}$ et $ r_{m}$ fait intervenir la quantité $ m c_{0} \tau - \varphi_{m}$ qui mesure la dispersion de la $ m$-ième harmonique.

Nous avons représenté dans la figure suivante l'allure de $ m c_{0} \tau - \varphi_{m}$ (et donc de la dispersion de la $ m$-ième harmonique) en fonction de $ mh$.

\begin{figure*}
% latex2html id marker 17799\setlength{\unitlength}{0.240900pt...
...sebox{\plotpoint}}
\put(985,329){\usebox{\plotpoint}}
\end{picture}\end{figure*}

L'exemple interactif suivant illustre la dispersion numérique du schéma saute-mouton.


EPFL-IACS-ASN